近期，我校土木工程學(xué)院紀穎波教授團隊在建筑技術(shù)領(lǐng)域的頂級學(xué)術(shù)期刊《Journal of Building Engineering》上發(fā)表論文“Improving the performance of prefabricated houses through multi-objective optimization design”。該期刊為SCI檢索期刊，JCR分區(qū)一區(qū)，近五年平均影響因子6.5，中科院工程技術(shù)2區(qū)Top。我校紀穎波教授為第一作者，2019級碩士生呂君毅為第二作者，合作者包括澳大利亞迪肯大學(xué)李紅仙副教授（第三作者）、我校劉妍、姚福義、劉心男老師和碩士生王思琪為論文共同作者。

裝配式建筑可持續(xù)性是其建設(shè)性能考量的重要指標，其優(yōu)化設(shè)計需綜合考慮能源效率、經(jīng)濟性、環(huán)境影響等多個方面，如何科學(xué)、合理地選擇裝配式圍護結(jié)構(gòu)、建筑朝向和光伏系統(tǒng)等生產(chǎn)設(shè)計要素是需要重點解決的難題。該論文提出了一種可實現(xiàn)最大限度地減少建筑能耗、成本和碳排放的多目標優(yōu)化框架，主要包括：使用BIM模型、DesignBuilder和JEPlus以及開發(fā)的Excel程序模擬設(shè)計解決方案的能源性能；利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和NSGA-II算法對建筑綜合能耗（CVBEC）、全壽命成本（LCC）和全壽命碳排放（LCCO2）進行多目標優(yōu)化，得到Pareto最優(yōu)解。研究結(jié)果證實了優(yōu)化框架的有效性，為我國裝配式建筑在新建建筑及城市更新活動中節(jié)能策略選擇提供了分析工具。

近年來，紀穎波教授團隊聚焦于裝配式建筑綜合性能提升，采用數(shù)字化仿真技術(shù)取得的一系列研究成果應(yīng)用于北京市門頭溝區(qū)保障房等23個裝配式建筑項目，有力推動了我校智能建造、工程管理等學(xué)科的發(fā)展，也為建筑節(jié)能減排領(lǐng)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展貢獻了理論指導(dǎo)。

編輯：左芳舟